Dette er en meget grunnleggende format, og ble anvendt i den første generasjon av filtre. Teknologi flyttet opp et hakk etter at å inkludere mer komplekse mekanismer som DNS svartelisting. I denne metoden, er en mulig spammer så opp som en DNS-oppføring og domenenavnet på opprinnelsen til posten så opp, hvis det er noe fishy om dette innlegget eller hvis enheten er en kjent spammer, så posten er blokkert ut . Det er noen mer samarbeids hjelp av å blokkere ut spam også. Noen av disse filtrene vil bruke en kollektiv intelligens av mange spam-mottakere.
I denne metoden, når en post blir merket som spam, er informasjonen deretter sendt videre til en sentral server og informasjonen deles med andre brukere av spamfilter software.However, alle disse er ikke veldig effektive metoder og for å være ærlig, er ganske rudimentære i hvordan de fungerer. De beste spamfiltre med en nesten 100 prosent suksessrate er de som bruker komplekse matematikk for å beregne sannsynlighet og faktisk lære fra brukeren å identifisere spam mail. Det finnes to bakre ende logikk som benyttes i disse filtrene.
Bayesian filtrering er en metode for anvendelse av enkelte filtre. Denne metoden fungerer ved å identifisere forekomsten av noen søkeord i hver post som er merket som spam av e-brukeren. Over en periode av tid, programvaren og deretter bygger opp en statistisk sannsynlighet for å være en post søppelpost. Til slutt, kan programvaren fungerer helt uavhengig av hverandre. Den andre metoden som brukes kalles Markovia diskriminering. Dette bruker samme premiss som den forrige metoden, men er kraftigere fordi den sjekker for forekomster av hele setninger.
Dette er viktig fordi noen sleip skriftlig å maskere forekomsten av et søkeord kunne slippe gjennom i Bayesiansk method.Understanding hvordan spamfiltre arbeid er det første skrittet til retuning innholdet i bulk e-materiale. De fundamentale endringer som du trenger å gjøre for å din mai