Consider denne tabellen av produktet forskningsresultater: Folding Chair = 17000 søk telle Hage Gnome = 8500 søk count I eksempelet ovenfor, hvis du velger et produkt basert på den høyeste etterspørselen ville bestemme at klappstoler er høy etterspørsel produkter og hagenisser er lav etterspørsel productstherefore hagenisser ville bli dårlige produkter å selge og klappstoler vil være gode produkter å selge.
Nå vurdere denne tabellen av forskningsresultater: Camping Telt = 39000 søk countFolding Chair = 17000 søk countIn denne tabellen, nå klappstoler er de "dårlige" lav etterspørsel produkt og Camping Telt er høy. Du kan gjøre dette hele dagen lang; spille kongen av fjellet på jakt etter produkter som har den høyeste etterspørselen teller og tenker at alle produkter med mindre tallene er ikke gode produkter å selge. Denne typen tenkning turer opp folk hele tiden. De får i brunst med sin forskning stadig på jakt etter det produktet med største tall og ignorerer alle andre.
Det blir en endeløs syklus som blir både forvirrende og svært frustrerende. "Behov" tallene er relative. Husk: Ikke avfeie produktideer basert utelukkende på lave søk teller. Sammenlignet med de vanligste ordinære produkter, vil nisjeprodukter viser en "Low Demand". (fordi nisjeprodukter appellere til en svært målrettet gruppe forbrukere!) Den klassiske retail regel-of-thumb, selge produkter med høy etterspørsel og lav konkurranse, tror du at produktene rett og slett faller i to gener kategorier: "High etterspørsel produkter" og "Lav etterspørsel produkter" .
Det gjør du tror at høy etterspørsel produkter er de eneste produktene verdt å selge og når man sammenligner etterspørsel tall det opplagte valget ville være å plukke det produktet som gir høyest countbut dvs ikke sant av et land mile i verden av online selling.Consider denne tabellen produkt forskningsresultater: Folding Chair = 17000 søk telle Hage Gnome = 8500 søk count I eksempelet ovenfor, hvis du velger et produkt basert på den høyeste etters