Automatiserte grensesnitt kan bygges med disse kildene. Foreløpige Processing skannede dokumenter og digitale fakser er ikke lesbar tekst. Å konvertere dem til maskinlesbare tegn, ulike tegngjenkjenning teknologier brukes. I dag, disse inkluderer: Optical Character Recognition - OCR - brukes til å konvertere skrevne dokumentet bilder inn tekstdokumenter med lesbare og redigerbare tegn Håndskrevne Character Recognition - HCR - brukes til å konvertere håndskrift eller lette inn tekst.
Teknologien har ennå ikke blitt perfeksjonert Optical Mark Recognition - OMR - bruke til å lese merkingen i avmerkingsboksene og andre forhåndsdefinerte felt i skjemaer osv Standardiserte strekkoder, slik at utvinning av informasjon ved hjelp av strekkodelesere Både OCR og HCR har blitt kontinuerlig forbedret ved hjelp kunstig intelligens funksjoner som sammenligning, logiske, og litteraturlister. Dokument-imaging teknikker bidra til å forbedre kvaliteten på skannede bilder ved å forbedre lesbarhet og justere bilder som er tatt i en vanskelig vinkel.
ECM kan forstå data fanget gjennom eksterne skjemaer hvis fange systemet kjenner strukturen og logikken i skjemaene. Aggregering og indeksering Enterprise Content Management systemer fangst innhold i ulike formater fra en rekke kilder. Innholdet blir så samlet og indeksert slik at det kan hentes ut på en meningsfull måte. Indekserings logikk ECM er på sin egen, og ikke avhengig av noen indeksering logikk originale kilder, hvis innholdet var blitt indeksert der.
Enterprise Content Management systemet trenger for å utvikle en ege