*   >> Lese Utdanning Artikler >> tech >> web marketing

Forutsi fremtiden Utseende: A New Era Of Computing, basert på bildene av det fotografiske teknikker av People & amp; # 039; s Faces

"Studiet av databasert vurdering av alder og aldring er et relativt ungt felt," sier Bone, Ph.D. Avhandlingen Concordia ved Institutt for informatikk og Software Engineering, en masteroppgave undersøker hvordan nye og svært effektive vurdere alder og til å forutsi fremtiden utseende. Hans arbeid er under tilsyn av professorer, Bui Dai Road og Ching Suen.

Best registrert Technology

"Vi har utviklet en ny teknikk som kombinerer de to foregående strategier, kjent som aktive utseende modeller (AAMS) og støtte vektor regresjon (SVR), "Luu sa.

"Denne kombinasjonen forbedrer nøyaktigheten av estimering av alder. I tester har vår metode oppnådd lovende resultater av noen strategi for publisering."

De fleste ansikt-alder bildene er for tiden gitt av rettsmedisinske kunstnere. Selv om disse artistene er opplært i anatomi og geometri i ansiktet, de er avhengige av kunst enn vitenskap. Som et resultat kan forutsies ansikter tegnet av kunstnerne er svært forskjellige.


Face endringer på ulike stadier

"Vår tilnærming til ansikts aldring datamaskinen er basert på en kombinasjon av eksisterende teknologier, "sier Luu. "Den menneskelige ansikt endringer på ulike måter på ulike livsstadier i vekst og utvikling scenen, den fysiske strukturen til å endre ansiktet blir lengre og bredere ;. I det voksne stadiet av aldring er i endring primære bløtvev ansikts rynker og fine linjer. form og musklene begynner å miste sin tone. "

All denne informasjonen er innlemmet i en datamaskin algoritme.

Siden det er to perioder med helt forskjellige mekanismer på aldring, benet var å bygge to forskjellige typer "aldring egenskaper" for dette prosjektet.

Å utvikle teknikken for ansikts aldring, Luu først brukt en kombinasjon av metoder og SVR MEAs å tolke ansikter og "lære" reglene i dataalderen. Deretter informasjonen som er angitt, som fra en database med ansiktstrekk av brødrene og foreldrene tatt for en lengre periode. Med disse dataene, spår datamaskinen utseendet på en persons ansikt for en fremtidig periode.


"Vår forskning har programmer i en rekke sektorer," sier Luu. "Folket i nasjonal sikkerhet, rettshåndhevelse, kontroll av snus, og selv i kosmetikkindustrien, kan dra nytte av denne teknologien."

Denne studien ble støttet av naturvitenskap og ingeniør forskningsråd Canada og den vietnamesiske departementet for utdanning og trening.



Copyright © 2008 - 2016 Lese Utdanning Artikler,https://utdanning.nmjjxx.com All rights reserved.