Alt om Informasjon Recall

recision er lik den positive prediktive verdi innenfor et binært klassifikasjon. Precision tar alle hentet dokumenter. Det kan vurderes på et angitt cut-off rang. Det er behov for å vurdere bare de beste resultatene som returneres av systemet. Dette tiltaket kalles presisjon på n eller P @ n. Presisjon i informasjonsgjenfinning er forskjellig fra nøyaktighet og presisjon for andre grener av vitenskapen og technology.A Fall-out er nært knyttet til spesifisitet i en binær klassifisering. For å være nøyaktig: fall-out er lik 1 minus spesifisitet.

Det er sannsynlig at det ikke er relevant dokument kan hentes av spørringen. Det er uvesentlig å oppnå fall-out fra 0%. Det er også gjort ved å returnere null dokumenter som svar på noen query.The F1 tiltaket er den veide harmoniske hjelp av presisjon og tilbakekalling. Det er den konvensjonelle F-mål eller balansert F-poeng. To andre vanlig anvendte F tiltakene: 1. F2 mål - veier husker dobbelt så mye som precision2. F0.5 tiltaket veier presisjon dobbelt så mye som tilbakekallingen. Van Rijsbergen avledet F-tiltaket.

Det er å måle Fβs effektivitet på henting i forbindelse med en bruker som tildeler P ganger så mye vekt til å hente som presisjon. Det er avhengig av effektiviteten mål på Rijsbergens: E = 1 (1 /(a ​​/P + (1 a) /R)) Deres forhold står som Fβ = 1 E Hvor i.: Α = 1 /(β2 + 1) basis av presisjon og tilbakekalling er på de komplette registreringer av dokumentet som returneres av systemet. Den normale presisjon streker på retur flere relaterte dokumenter tidligere.

Det er gjennomsnittlig nøyaktighet som beregnes etter avkutting listen og følge relaterte dokumenter som i sin tur: hvor: r angir rankN angir antall recalledrel () angir en binær funksjon angående viktigheten av en bestemt verdi, og P () angir presisjon på et bestemt cut-off rang. Anmeldelser