AV DATA TYPE Ifølge sin type kan deles inn i to, nemlig data kvalitative og kvantitative data. Kvalitative egenskaper eller kalt kvalitative data, vil oppnås dersom vi holde oversikt over elementære enheter kedala flere kategorier, for eksempel om eller skadede varer, god kvalitet, god, tilstrekkelig eller mindre, og så videre. Hvis vi gjør opptaket på denne måten er det sagt at vi har attributtet. Så i dette tilfellet ikke er menncatat karakteristikker av elementære enheter i form av kvantitative dataverdier skiftende karakter, men rekorden i form av klassifisering.
Mens kvantitative data har en forståelse av hva som kjennetegner de observasjonene uttrykt i form av tall, med verdier formet endrede data eller være variabel. Ytterligere data er variable denne kan deles inn i to grupper, med variable data er diskret (Discrete Data) og data med kontinuerlige variabler (Continuous Data). Diskret data er data innhentet ved hjelp av telling, slik som antall ansatte disebuah bedriftens data. Kontinuerlig data er data som har verdi i et intervall på samme måte som måleresultatene. For eksempel lengde, areal, innhold, vekt og tid.
Data basert på SKALA SERIØST Ut fra omfanget av målingen som skal brukes, kan klassifiseres fire typer forskningsdata, nemlig:
(1) nominelle data,
(2) ordinale data,
(3) data intervaller, og
(4) ratio data . en. Nominelle data Det er feltdata for å reflektere de ulike utvalg av ting basert på kategoriene, tyder ikke på en høy-lav sekvens av kriteriene i stilling. Nominell målestokk er det laveste nivået av kvantifisering metode. Eksempel: hvert medlem av fotballaget, kjønn (mann, kvinne), religion, utdanning og så videre.
Alt er bare en kategori i gruppen, ikke utgjorde det høyeste nivået til laveste. b. Ordensdata Er datafelt med angivelse av antall og nivåforskjeller. Kan også være en sekvens av posisjoner klassifisering som kan uttrykkes "som er større enn eller mindre enn". Ordinale data uttrykt i for