År tilbake da SE algos fortsatt var rudimentær de brukte, det som i ettertid er svært råolje betyr å gi mest relevante resultatene til en spørring. Blant dem var bruken av søkeord tetthet. Dette pleide frekvens av et bestemt ord eller begrep for å avgjøre om det skal rangeres høyere eller lower.But dessverre dette ikke representerer hele virkeligheten. For eksempel var det under forutsetning av algo at hvis en side handler om slanking, bør ordet være den mest brukte ord fra andre grammatiske nødvendigheter som meg, jeg og, det, eller etc. Men dette er ikke alltid sant.
Dette er fordi i de fleste skrifter, for å unngå monotoni det er en blanding av ord med lignende betydning - synonymer. Så en side om slanking kan også omfatte miste vekt eller vekt loss.Enter LSI; LSI eller Nyeste Semantisk Indeksering er en informativ henting system som er avhengig av en teknikk som brukes til å behandle naturlig språk i en matematisk form som datamaskinen kan forstå og process.The bruk av semantikk er veldig sentralt i LSI for SE. De brukes til å prøve å etterligne hva et menneske ville rangere høyt. Semantikk refererer til aspekter av mening i et språk.
Sin her får vi begreper som synonymer og polysems (dvs. samme ord med forskjellige betydninger f.eks Apple for Macintosh-maskiner og Apple for frukt) Spørsmålet gjør runder i SE fora rundt på internett er hvorvidt Google bruker LSI i sin rangering . Hva er kjent for sikkert er at Google Inc. gjorde kjøpe Applied Semantics, et selskap som lager programvare basert på LSI-teknologi. Vi vet også at LSI er i sine systemer. Hvordan vet vi du spør trenger? Bare bruk vippetast før søket. Vippebryteren er nøkkelen ofte til det ekstreme venstre for tastaturet rett under escape tast med "~" tegn.
Du må holde nede shift key.If du skriver det før begrepet "eple" vil du legge merke til at i den resulterende SERP er om datamaskiner med ord som Mac, Macintosh, G4, Apple Computer uthevet. Hvis du veksle flertall dvs. "epler" vil du legge merke til at du nå har sider på eple fruk