De fleste selskaper identifisere alle data som enten strukturert eller ustrukturert. Akkurat som navnet indikerer, strukturerte data fordeler av å være strukturert og satt opp for raske henvendelser via relativt enkelt utseende for teknikker. Ustrukturerte data har ingen innebygd i rammen (selv om det kan være "løst strukturert") og ofte motsier innsats for å generere enkle utseendet for motorer ser etter. Strukturert data gir seg til enkle undersøkelser av nytte av sin bedrift og homogen informasjon.
For eksempel mange excel regneark og alle relasjonelle kataloger, som begge er retrieveable etter type og dermed kan raskt eksisterende informasjon til den enkelte. Alle detaljer er proporsjonal med hverandre og relasjonsdatakilde kontroll teknikker (RDBMS) er forbedret for å respons individuelle henvendelser om detaljene. Ustrukturerte data inneholder lite eller ingen kjente rammene, vanligvis på grunn av avvikende karakteristikker av detaljene. Konsern samfunnet rapporterer at 80% av all nyttig selskap datasett i en ustrukturert tilstand. En e-post gir ett eksempel.
Mens informasjon er ofte strukturert i en datakilde, de virkelige artikler av konseptet er det ikke. Det er mulig å arrangere en koordinator for informasjon ved emailer, data, etc., men det er ikke mulig å utføre et spørsmål om sine artikler. Alle ustrukturerte data kan kategoriseres som enten bitmap ting eller tekstlige ting. Bitmap ting involvere alle data ikke er sentrert i terminologi som video, lyd og bilder, mens tekstlige ting er i henhold til publisert terminologi generelt funnet i begrepet merkevare datafiler og informasjon, blant andre.
Å være rimelige, uttrykket "ustrukturerte data" kan være noe av en misvisende benevnelse, så mye av det kan faktisk være lik "semi-strukturerte data" som imidlertid ikke raskt arbeide med en RDBMS. Hindringen for leting ustrukturerte data setter både i sin potensielle for størrelse og underskuddet av kjente rammene. Kan RDBMSs ikke eksisterende detaljene i noen vesentlig type, så de ønsker å gjøre ustrukturerte data nyttige førte til systemer som Hadoop og Cloudera. "Big Data" og ustrukturerte data er ikke knyttet vilkår, men Big Data er nesten alltid ustrukturerte.
Hvis et selskap som Google eller Myspace trenger en måte å evaluere individuell surfing rundt rutiner eller markedsføring informasjon, da de bruker en tildelt datakilde kontrollsystem (DDBMS) for å gjøre det. Disse DDBMSs kan forplante store data på tvers av et system vokser et stort a