nettverk i informatikk er en svært sammenvevd nett av informasjon prosesseringselementer som etterligner tilkobling og funksjon av den menneskelige hjerne Anmeldelser
HVORDAN et nettverk FUNGERER:. Kunstige nevrale nettverk er modellert på struktur og fungerende biologiske nevrale nettverk. Biologiske Nerveceller har tre hoveddeler: en sentral celle kroppen, kalt soma, og to forskjellig typer forgrenede, trelignende strukturer som strekker seg fra soma, kalt dendritter og aksoner.
Informasjon fra andre nerveceller, i form av elektriske impulser, går dendrittene ved tilkoblingspunktene som kalles synapser. Informasjonen flyter fra dendritter til soma, hvor det er behandlet. Utgangssignalet, et tog av impulser, blir så sendt ned langs axon til synapser andre neurons
Artificial Neural Network Architecture:. En av de mest vanlige neurale nettverksarkitekturer har tre lag. Det første laget er kalt inngangslaget, og er det eneste laget som er eksponert til eksterne signaler. Inngangslaget overfører signaler til neuronene i det neste lag, som kalles et skjult lag.
Den skjulte lag trekker relevante funksjoner eller mønstre fra de mottatte signaler. Disse trekk eller mønstre som anses som viktige blir deretter sendt til utgangslaget, det siste lag av nettverket. Sofistikert nevrale nettverk kan ha flere skjulte lag, tilbakemeldinger looper og tidsforsinkelseselementer, som er designet for å gjøre nettverket så effektiv som mulig Anmeldelser