Hvordan bør vi tenke på alt dette? Som vi allerede har nevnt, det er ikke noe nytt for oss i data mønster fra lav validitet primtall. Når stats matcher de påfølgende stimuli, vi observere en fordel fra «detektor warm-up." Men varmer opp en detektor tar noe bort fra de andre detektorer. Detektorene arbeide uavhengig av hverandre, og så er det ingen kostnader knyttet til oppvarming-up '' feil '' detector.The høy validitet primtall, men gi oss ny informasjon. Først oppmerksom på at fordelene ved å varme opp pluss forventningene er større enn fordelene fra varme opp alene.
Derfor er det en form for grunning som er forskjellig fra (og større enn) repetisjon priming. Det viser seg også at denne formen for priming er noe lavere: Priming basert på varme opp kan observeres nesten umiddelbart; priming basert på forventninger tar tid å develop.Concretely, forventning basert grunning er bare observert hvis det er et halvt sekund eller så i mellom priming stimulus og testen stimulus (f.eks. Neely, 1977) .Disse resultat indikerer eksistensen av to typer priming- styrke kravene som tilbys på slutten.
Det vi skilt mellom datadrevet (eller bottom-up) priming og konseptdrevet (eller ovenfra-ned) grunning. Dette paralleller åpenbart skillet under granskning her mellom stimulus-basert og forventningsbaserte primtall. Datadrevet grunning, igjen, er liten i størrelse, avhenger bare av stimulus presentasjon (ikke på forventninger). og er relativt raske til å vises. Concept-drevet priming, i motsetning, er større. er avhengig av forventninger, og er tregere til å dukke opp.
Likte du denne artikkelen? Du kan skrive artikler som dette og tjene penger på det. Det er gratis å delta, og du kan tjene penger på nettet så snart du melder deg på. Klikk på linken til Registrer deg med Bukisa.com og begynner å gjøre noen gode penger på internett mer innhold på Internett ved utslipp Guy. skal lykkes i å arbeide hjemme < p> Hvordan Stay Awake på arbeidsplassen
Forklarer kostnadene og fordelene ved Primes: del 2 av 2