I en forskningsartikkel og teknisk rapport presentert på USENIX Nettbaserte systemer Implementering (NDSI) konferanse i begynnelsen av april, presenterte forskere fra Northwestern University nye metoder for anslå eksakte fysiske plasseringen av en IP-adresse titalls eller hundrevis av ganger mer nøyaktig enn tidligere trodde var mulig.
Teknikken bygger på eksisterende tilnærminger, men legger til et nytt element: det bruker lokale bedrifter, offentlige etater og utdanningsinstitusjoner som landemerker, hjelper det å oppnå en median nøyaktighet på bare 690m-mindre enn en halv mil
forskere. , ledet av Yong Wang, brukt en rekke statistiske teknikker for å kombinere data fra 163 offentlige ping servere og 136 traceroute servere i et presist anslag over omfanget av mulige fysiske steder for en bestemt IP-adresse.
De påpeker at til tross for det store antallet datakilder de trenger for å kombinere, er deres teknikk i stand til sanntid bruk, noe som gir resultater i bare ett eller to sekunder i den virkelige verden programmer. Romanen teknikken bruker flere gjentakelser til suksessivt hone på en målets plassering
Trinn en: a. Signal reiser gjennom optiske kabler på om lag to tredeler lysets hastighet, noe som synker ned til ca fire-none lysets hastighet når du står for kø ved uncongested rutere.
Forskernes første iterasjon tar fordel av dette faktum ved å pinge målrettet adresse fra flere servere, så opptak hvor lang tid det tar et signal for å gå tilbake. Siden serverne har kjente steder, denne metoden for absolutte tids resulterer i et utvalg av sirkler rundt ping servere; og målet må ligge innenfor det området der alle disse sirklene overlapper hverandre.
På dette punktet, forskerne har en ganske god idé om det generelle området av målet adresse, (til innenfor flere miles) slik at de kan starte homing ved å se etter lokale landemerker
Trinn to: a.
utvalg av punkter innenfor det mulige området er valgt, og disse geografiske punkter omdannes til de tilsvarende post postnummer. For hver Postnummer funnet, er et kommersielt karttjeneste som brukes til å gjette på en rekke mulige bedrifter, skoler og andre institusjoner i området. Forskerne leter etter steder som publiserer sin gate på deres hjemmeside og også vert deres nettside fra den samme fysiske adresse. Nettsidene til kandidaten virksomheten er skrapt, på jakt etter en gateadresse.
I mellomtiden er et par smarte teknikker som b