Systemet med prognosen 1 til 3 dager i forveien basert på innledende observerte forholdene er kjent som kort rekkevidde prognose, og hvis de dynamiske modellene er brukte de kalles numerisk værvarsling for kort rekkevidde. Fra 1980 og framover, medium rekkevidde prognoser dvs. 3 til 10 dager i forveien ved hjelp av globale modeller ble introdusert i Europa og USA, og i India fra 1992 og utover. For dette er globale modeller brukes basert på opprinnelig observerte forholdene.
Varselet kan avvike i detalj fra modell til modell på grunn av startbetingelsene (data kvittering, modellen oppløsning-horisontal vertikal) skalerer og den fysiske parametrisering for sub-grid. India i dag benytter, høyoppløselige mesoskala modeller for sub-regionalt prediksjon, høyoppløselige globale modeller for kort til middels utvalg forutsigelser. Siden modeller kan variere i detaljert varsel om nedbør, India bruker også ensemble prediksjon system for å få en bedre prognose ved judiciously kombinere prognosen av ulike modeller.
Det er en annen skala fra prognoser kalt lang prognose på månedlig til sesong skala. Prognosen begynte i India i 1884 for monsoon sesongen og ble gjort mer kvantitativ ved å bruke statistiske modeller 1904-1920 av Sir Gilbert Walker ved hjelp overflate meteorologiske data alene fra hele verden som hadde signifikant statistisk sammenheng med sesong nedbør av India .
Metodene ga blandede resultater og ble kontinuerlig forbedret mellom 1930 og 1980 av innføring av øvre luft data og innføre parametere som er funnet å være signifikant relatert og avvise de parametrene som mistet korrelasjon med monsun regn. Etter tørken i 1987 ble en felles innsats for å innføre en 16 parameter modell bruker ikke-lineære statistiske regresjonsligninger. Som ingen screening av parametrene ble gjort, denne modellen viste blandede resultater i perioden 1988-2002 og klarte ikke å forutse det overskytende regn i år 1994 og den store tørken i 2002.
Modellen ble revidert i 2003 med bare åtte parametere. Denne modellen har