Når resultatene av data mining (potensielle prospektet /kunde og kanal /etterspørsel) er bestemt, vil denne "avansert program" automatisk sende en e-post eller vanlig post. Til slutt, i tilfeller der mange mennesker vil ta handling uten et tilbud, kan løfte modeller brukes for å avgjøre hvem den største økningen i å svare hvis gitt et tilbud om å ha. Gruppering data kan også brukes til å automatisk oppdage kundesegmenter eller grupper innen et datasett.
Data mining sysselsetting virksomhet kan se en avkastning på investeringen, men de erkjenner at antall prediktive modeller kan være store gjøres raskt for å bevare volumet av modellene, bør versjoner av modellen for forvaltning og automatisert data mining gå. Data mining karakteristikkene av sine mest vellykkede ansatte til å identifisere kan være nyttig for menneskelige ressurs avdelinger. I likhet med de universiteter deltok svært vellykkede ansatte, informasjon, kan menneskelige ressurser hjelpe ved å fokusere rekruttere innsats.
I tillegg Strategic Enterprise management programmer hjelpe en bedrift konsernnivå mål, som for eksempel fortjenestemarginer og produksjonsplaner og gjeldende nivå av operasjonelle beslutninger, som oversatt til felles mål. Et annet eksempel på data mining kalles ofte markedet kurv analysen, er relatert til bruk i detaljhandel. Hvis en klesbutikk registrerer kjøp av kunder, til en data mining system av bomull silke skjorter identifisere de kundene som part. Men noen avklaring av forholdet vanskelig, er det lett å dra nytte av.
Eksempel omhandler reglene i konsernet basert på transaksjoner data. Ikke alle datatransaksjoner og logiske regler eller unøyaktige kan også være til stede i en database. I et produksjonsprogram, sier en upresis regel at 73% av produktene har en spesifikk defekt eller problem i løpet av de neste seks månedene, et annet problem. Market kurv analyse til alfa forbrukernes kjøpevaner for å identifisere data samlet inn på disse sels