*   >> Lese Utdanning Artikler >> science >> computers

Forutsi fremtiden Utseende: The New Computer-basert teknologi Ages bilder og People & amp; # 039; s Faces

"Forskning på å anslå alder av datamaskiner og ansikts aldring er et relativt nytt felt," sier Luu, en doktorgrads kandidat ved Institutt for Concordia datamaskin og software engineering masteroppgave, som utforsker nye måter og svært effektive for å anslå alder og forutsi fremtiden aspektet. Deres arbeid er under tilsyn av lærere og Bui Tien Dai Ching Suen.

Den beste teknikken har tillatt

"Vi var pionerer en ny teknikk som kombinerer to tidligere tilnærminger, kjent som aktive utseende modeller (AAMS) og støtte vektor regresjon (SVR), "sier Luu.

"Denne kombinasjonen forbedrer nøyaktigheten av alder estimering. I tester har vår metode oppnådd lovende resultater av noe publisert tilnærming."

De fleste ansikt-alder bildene er for tiden gitt av rettsmedisinske kunstnere. Selv om disse artistene er opplært i anatomi og geometri i ansiktet, de er avhengige av kunst enn vitenskap. Som et resultat kan forutsies ansikter tegnet av kunstnerne er svært forskjellige.


Transition på ulike stadier

"Vår tilnærming til databasert ansiktet av aldring er basert på en Kombinasjonen av eksisterende teknologier, "sa Bone. "Den menneskelige ansikt endringer på ulike måter på ulike stadier av livet. I en tid med vekst og utvikling, fysisk struktur av overgangen, det blir lengre og bredere enn de andre, voksne, eldre, de viktigste endringene i ansiktet av bløtvev . I form av rynker og linjer, og musklene begynner å miste sin tone. "

All denne informasjonen bør innarbeides i datamaskinen algoritme.

Siden det er to fundamentalt forskjellige perioder av aldringsmekanismer, hadde Luu å bygge to "funksjoner på aldring" for dette prosjektet.

Å utvikle en teknologi som i ansiktet aldre, den første bruk av en kombinasjon av bein og AAMS SVR metoder for å tolke ansiktet, og å "lære" maskinen reglene for aldring. Så kom ansikts database med søsken og foreldre tok lang tid. Ved hjelp av denne informasjonen til datamaskinen, og deretter å forutsi om personens ansikt i den kommende perioden.

"Vår forskning har programmer i en rekke sektorer," sier Luu.

"Folket i nasjonal sikkerhet, rettshåndhevelse, kontroll av snus, og selv i kosmetikkindustrien, kan dra nytte av denne teknologien."

Denne studien ble støttet av naturvitenskap og ingeniør forskningsråd Canada og den vietnamesiske departementet for utdanning og trening.


Copyright © 2008 - 2016 Lese Utdanning Artikler,https://utdanning.nmjjxx.com All rights reserved.