I denne artikkelen vil vi snakke om noen av de vellykkede anvendelser av analytics. Vi starter denne uken med 2 forskjellige eksempler som jeg leste nylig fra en podcast av Accenture og deretter flytte til noen av de andre industri eksempler.
1. Harrahs Entertainment
Gary Loveman, administrerende direktør i Harrahs, var å presentere på et arrangement og sitter på første rad var alle sine konkurrenter.
Han reiste seg, han viste lysbilde etter lysbilde som viste nøyaktig hvordan de bruker deres lojalitet kort, hvordan de gjorde analysen, hva slags beregninger de så på. Og deres konkurranse var å skrive ned alt.
Til slutt, etter omtrent en time av dette, hevet noen hånden og sa: "Dr. Loveman, gjør det ikke bry deg om at konkurrentene tar ned hvert ord du sa? " Han bare så spørrende på dem for et øyeblikk og sa: "Nei, egentlig ikke, fordi da finne de ut hvordan de skal gjøre det jeg nettopp har beskrevet til deg, vi vil være så langt foran dem at de aldri vil være i stand til å fange opp.
"
2. AC Milan: En profesjonell fotballklubb basert i Milano, Lombardia og en av de mest vellykkede organisasjoner.
· Bakgrunn: vekselstrøm. Milan hadde en situasjon som var svært høy profil og veldig pinlig. De leide en spiller for mye penger, veldig dyrt. Innen et par uker, han umiddelbart blåste ut kneet og var helt ubrukelig til dem for resten av sesongen
· Mål:. De innså at de trengte å se på ikke bare hva noen tidligere scoring evne var , de trengte for å se på deres potensial for å spille og bidra til teamet.
Som kom ned for å holde dem friske
· Approach. Så de faktisk dannet en forskningsgruppe som analyserte alle aspekter av en spillers trekk-hvordan de kjører, hvor de hopper-og analysert sannsynligheten for at de skulle å bli skadet
· Utfall /Impact:. Ved hjelp av disse dataene, de brukte det i utgangspunktet for å avgjøre hvem som skal kjøpe og som om ikke å kjøpe. Men, over tid, begynte de å bruke det på en annen slags måte. De var i stand til å arbeide med spillerne for å hjelpe dem å forstå, "Du er å snu den venstre foten ut for mye.
Du kommer til å skade ankelen din hvis du gjør det. "De faktisk nå møtes med hver spiller om to ganger i måneden for å hjelpe dem å analysere de siste dataene rundt sine bevegelser. De faktisk analysere en utrolig mengde data; 50000 datapunkter om en enkelt spiller; 200 bare om sine hopp. Dette er et selskap som er virkelig prøver å ta analytics til neste ni