Nevrologisk data

Ytterligere bevis for funksjon analyse kommer fra nevrologiske data. Når vi ser bort mange detaljer, er tanken på dette: Det er mulig å registrere aktiviteten til individuelle celler i nervesystemet-bokstavelig talt, innspilling når en bestemt celle i øyet eller hjernen er aktivert. Denne teknikken omtales som enkelt-celle-opptak, og kan brukes til å vurdere når individuelle nevroner er tiring.By bestemme når et neuron branner (det vil si, under hvilke omstendigheter), kan vi regne ut omtrent hva jobb som gjør neuron innenfor den brede sammenheng med hele nervesystemet.

Teknikken med encellede opptak har vært brukt med stor suksess i studiet av visjonen. I en typisk undersøkelse, blir dyret som skal studeres først immobilisert. Deretter, elektrodene settes inn i en enkelt neuron i dyrets hjerne, for eksempel et neuron i det visuelle cortex (det vil si den delen av hjernen primært ansvarlig for syn). Neste, er en datamaskin skjermen plassert foran dyrets øyne, og ulike mønstre er blinket på datamaskinen-skjermen-sirkler, linjer på ulike vinkler, eller firkanter av ulike størrelser i ulike posisjoner.

Forskere kan da spørre: Hvilke mønstre "trigger '' som nevron For hva visuell innganger gjør at cellen brann Analogt vi vet at et røykdetektoren er et røykdetektoren fordi det?». Branner (lager lyd) når røyken er på scenen. Vi vet at en Motion detektor er en bevegelsesdetektor fordi det "branner" når noe beveger nærheten. Men hva slags detektor er nervecellen? Er det reagerer på en hvilken som helst lys i en hvilken som helst posisjon innenfor synsfeltet? I så fall kan vi kalle denne cellen en "light-detektoren.

" Eller er det kanskje reagerer bare til visse figurer i bestemte stillinger (og derfor er en form detektor)? Teknisk sett vi søker å definere cellens mottakelig felt ie, til hvilken cellen er den del av synsfeltet mottakelig. Formen, størrelsen og plasseringen av mottakelig feltet vil definere hvilke detektor denne cellen er. (For mer om mottakelig melds, se min profil side).

Likte du denne artikkelen? Du kan skrive artikler som dette og tjene penger på det. Det er gratis å delta, og du kan tjene penger på nettet så snart du melder deg på.

Klikk på linken til Registrer deg med Bukisa.com og begynner å gjøre noen gode penger på internett

mer innhold på Internett ved utslipp Guy.

Hvordan være fornøyd med deg selv

< p> Hvordan unngå vanlige gjenoppta feil