Forskere har brukt morfologi av befruktede egg for å velge de beste kandidatene for implantasjon i kvinnens livmor. "Inntil nå eksperter som arbeider i in vitro fertilisering har valgt ut de beste embryoene subjektivt, basert på deres trening og erfaring", så SINC ble informert av Dinora A. Morales, fra Intelligent Systems Group på UPV-EHU. Men i to studier utført av forskere fra dette teamet bruk av matematiske klassifiserere å hjelpe embryologists med at oppgaven var så at.
In det første arbeidet, publisert i tidsskriftet Computer Metoder og programmer i biomedisin, forskerne presenterte en "intelligent system "støtte for ufruktbarhet behandlinger. For dette brukte de informasjon fra 63 saker fra ufruktbarhet programmet på Clnica del Pilar i San Sebastian (Guipzcoa), og analysert utviklingen av trioer av embryoer (spansk lov åpner for overføring av inntil tre embryoer til en kvinnes livmor) .
For forberede studien, fokuserte forskerne på saken historien om infertile par (alder, type ufruktbarhet, kvaliteten på sæden, etc), så vel som de morfologiske egenskapene til zygote (den resulterende celle fra fusjon av to kjønnsceller) og embryos.From bildene tatt med mikroskop, var forskerne i stand til å måle og klassifisere zygotes og embryo, så vel som de blastomeres (udifferensierte dyreceller fremstilt ved oppdeling av zygoten), deres grad av fragmentering og tykkelsen av zona pellucida ', en membran som omgir them.
All denne informasjonen ble behandlet med Bayesianske klassifiserere, såkalte grunn av bruk av Bayes regler, som gjør det mulig å beregne sannsynligheten for å implantere et embryo i en kvinnes livmor hvis overført dit. "Hva mer, disse typer matematiske klassifiserere gi eksperter med bevis på hva embryo effekt gjør at identifisering av de mest ideelle embryoer, gjennom valg av variabler", forklarte Morales.
The Resultatene av denne studien viser at størrelsen og grad av fragmentering av de blastomeres, tykkelse av zona pellucida og det faktum at de kan