Så, i samarbeid med våre egne ansatte, vi definert hva slags informasjon vi trengte, og
hva problemene med tilgjengelige data var.
Som et resultat av vår forskning, innså vi at vi trengte spesifikk informasjon
om boliger i ulike markeder, med evnen til å oppdage trender i mindre
"delmarkeder . "Det var bare ett valg. Vi måtte utvikle vår egen
system. Vi gjorde. - Et proprietært system for datainnsamling, dataanalyse, og Selge
verdi sporing.
\\
Systemet består av seks sentrale komponenter;
1) Først identifiserte vi sytten California boliger og byhus som
representerte et tverrsnitt av de typer eiendommer vi gjøre lån på -
boliger varierer i størrelse fra 750 til 3600 kvadrat, med markedsverdier
fra $ 75,000 til $ 900 000, og i områder som spenner fra indre by til suburban til utmark.
2) Vi dokumentert all viktig informasjon som arealet, mye størrelse, alder, fasiliteter og likheten til andre boliger i området.
Vi gjør alltid en forutsetning om at eiendommen er i gjennomsnitt tilstand, kan sammenlignes med de andre husene som selger i samme marked området.
3) vi nøye re-vurdere det samme hjemme hvert halvår, (og noen ganger oftere etter behov) helt fra bunnen av, forske boliger som nylig har solgt i markedet, samt tilsvarende boliger oppført for salg.
4) Vi deretter analysere dataene, og bemerker spesifikke endringer i verdien av hjem.
Etter å avgjøre om hjemme verdi har økt, avvist, eller holdt seg stabil, begynner vi å undersøke andre tilgjengelige data på området, den umiddelbare markedsområde, postnummer, byen og fylket. Ofte kan det spesifikk av en $ 500 000 hjem i et nabolag indikerer ingen endring i verdi, mens statistikken knyttet til $ 900.000 boliger i det samme markedet forteller en helt annen historie. Vi finner ofte store forskjeller mellom våre funn og de generelle statistikk om det samme postnummer eller tettsted.
5) Vi undersøker de omkringliggende lokale økonomien og endringer som skjer i den lokale byen fylke, etc. Vi studerer årsakene til noen nedgang eller økning i verdi som kan være forskjellig fra tilgjengelige data om trender i større markedsområde. Denne del av prosessen er kritisk. Forstå "pocket områder" og mindre delmarkeder som helt rømmer mest tilgjengelige forskningen kan bidra til å unngå å lage en "dårlig" lån eller dårlig investeringsbeslutning.
6) Når vi mottar en f