Practice gå gjennom disse sekvensene, og prøver å tenke ut bedre seg. Høyhastighets datamaskiner med store minner og utrolig rask databehandling har revolusjonert mange områder av vitenskap, teknologi og handel. Men disse maskinene med all sin datakraft, ikke kan gjøre hva et barn på bare to eller tre kan gjøre: De kan ikke forstå og produsere enkle, vanlige menneskers samtale.
På slutten av 1950-tallet tilgjengeligheten av datamaskiner hevet forhåpninger til den endelige utforming og produksjon av maskiner som kan skanne en trykt tekst og konvertere mønstre av lys og mørke på en trykt side til lyder, slik at blinde å "lese". I det siste tiåret slike maskiner har blitt en realitet. For eksempel kan en Kurzweil skanner maskinen sidene i en bok eller et blad og konvertere den optiske informasjonen til rimelig forståelig tale. Den syntetiserte talen at den produserer imidlertid høres kjedelig og noe mekanisk.
Enda viktigere, har denne maskinen ingen forståelse av hva det er å lese, så det kan ikke bestemme hvordan man skal uttale slike ord som bly, for å veilede og lede, en heavy metal. Mye arbeid har også vært viet til utviklings dataprogrammer som kan oversette materialet automatisk fra ett språk til et annet, og som kunne forstå innholdet i trykt eller talespråk. Ingen av disse mer kompliserte arbeidet har ennå ikke fullt ut lykkes. Da de første forsøkene på å kopiere menneskelig tale evner på datamaskiner ble gjort, var vi relativt uvitende om kompleksiteten i menneskelig språk.
Nå vet vi mye mer om hvordan folk oppfatter språklyder Arid tolke betydningen av disse lydene, og dermed har vi nå vet at noen av de problemer og vanskeligheter som er involvert i å utforme språkforståelsen maskiner. Fordi holde en vanlig samtale virker så enkelt og naturlig for oss som å puste eller går, har det tatt oss lang tid å sette pris på hvor kompleks menneskelig bruk språket egentlig er. Men når vi ser nøye på naturen av menneskelig språk og de mentale aktivitetene som skal skje når vi snakker, eller lytte til tale, blir vi klar over kompleksiteten i prosessene.
Som vi beskriver aktiviteter som er involvert i språk, må du huske den slags ting en maskin eller dataprogram måtte '' vet '' for å håndtere effektivt og hensiktsmessig med vanlig menneskelig diskurs.
Visste du liker denne artikkelen? Du kan skrive artikler som dette og tjene penger på det. Det er gratis å delta, og du kan tjene penger på nettet så snart du melder deg på. Klikk på linken til R