Det fulle omfanget av fundamental analyse er formidabel i sammenligning med fremgangsmåten beskrevet av Clarkson som typisk tillits investering av en mann. Et sterkt punkt i datamaskinens favør er at mange investeringsanalyse av det rutinemessige arbeidet utføres, sier, hver uke, dvs. innsamling og organisering av rådata og denne typen oppgave er ideell til vårt elektroniske slave. Videre modellbygging - datamaskinens forte - er i økende grad kommer i bruk som et nødvendig og nyttig teknikk for beslutninger av alle slag.
Jeg tror det skal understrekes imidlertid at datateknikk, enormt effektive om de er, bør vurderes utelukkende som aids elektroniske slide-reglene hvis du liker-til maskinen metoder blitt mye mer sofistikert. Den endelige avgjørelsen må alltid ligge hos et menneske, selv om han noen ganger er galt
Den nye tilnærmingen -. Programmet COIN COIN er en datastyrt Investment program som spår den relative fremtidige utviklingen til et antall aksjer på Børs, ifølge noen pre-valgt kriterium.
Dens inngang er i form av kvantitative eller kvalitative data på 10 variabler som påvirker ytelsen aksjens, for hver av de 10 diskrete tidsperioder i aksje historie; den ellevte variabelen er, selvfølgelig, aksjekursene, igjen for de samme 10 perioder. Utgangen består i hovedsak av en ordnet liste over de aksjene som data var input, rekkefølgen er at relativ ytelse over neste tidsperioden. Topp 10 eller så kan deretter danne grunnlag for en portefølje som kan bli vurdert ved å gjenta samme prosedyre (med nye data) ved slutten av hver periode.
Det som følger er en matematisk formalisme av arbeids av programmet, og deretter en diskusjon om valg av variabler og parametere. Prosedyre formalisme Siden basis av hele programmet er sammenlignings trenger vi bare ta hensyn til to andeler X og Y. Den forutsagte variable er P og dens verdi p. p antas å være en funksjon av et antall variabler, nummerert I til n, som kan betraktes som å danne en vektor. Således: px = f (X) hvor X