Selskapet: Kyani, Inc. posisjonert i Idaho Falls, Idaho vie sine første reps i desember 2005. Kyani medstifterne delte en visjon om vesentlig forbedret helse og en inntektsbringende mulighet for vanlige folk. $ 300 millioner i kombinert investormidler! Posisjonert for langsiktig suksess! Kompensasjons plan: Tre av Seven Force-plassert Matrix. Mest synergistisk og velprøvd-vellykket prosedyre for multi level marketing. Teamarbeid! Lag dele stillinger i tråd lage downline vekst utrolig enkelt. 3,5% provisjon utbetalt så mange som syv nivåer (3279 posisjoner).
Med minimum kvalifiserende kjøp i hver posisjon inntekt på nesten $ 12,000.00. Mange ekstra bonuser som induserer en ekstra inntektskilde generasjon. Fast Start Bonus: igjen tre som sponser 3 i første 30 dager = $ 500 (direktør) Dette er en 100% verdi for dollar som en del av de første fire ukene, og det er betales umiddelbart! Openline Produksjon Bonus: Å være en direktør delta i teamet vekst bonuser som kan være verdt tusenvis ukentlig! Matching Sjekk Bonus: Bonusen til toppen alle bonuser! Personlig sponse en ny Kyani distributør og kvalifiserer til å tjene matching sjekker på matrix provisjon opptjent av den nye Rep for livet! Ingen sjanse for breakaway! Varene: I tråd med den utrolige helse nytes av Alaskas innfødte befolkningen .
.. wild Alaskan laks for omega-3 fettsyrer og vill Alaskan blueberries.Kyäni Sunrise er ofte en super antioksidant blanding av blåbær, tranebær, wolfberry, noni, granateple , vitaminer og mineraler også det smaker godt. Kyani Sunset er en omega3 kraftpakke fra ren villaks forbedret med vitamin E antioksidanter fra toctrienols, naturens største kilde.
Forskning bevis omfatter mange ulike helsemessige forbedringer med bruk av disse ingrediensene, inkludert blodsukkeret, blod, trykkreduksjon, sunnere kolesterolnivå, allergi lettelse, frist fra irriterende hud klager, migrene, leddgikt og leddsmerter lindring, syre-reflux lettelse og en mye, mye mer. Dette er en ganske enkel formel som kan kopieres av alle som har foretaket. E-handel modellen burde virkelig ta alle oppgavene som hindrer personen i å lykkes, ut fra ligningen.